Lindės efektas, WOW reklamos kūrimas per 30 minučių ir kodėl tik AI versle neužtenka?

Gilesnis AI pjūvis (Verslui ir kūrėjams)

3 min read

a group of foxes sitting on a bus
a group of foxes sitting on a bus

Dirbtinio intelekto gimimas 👶

Didžioji dalis verslų pradėjo domėtis dirbtiniu intelektu (AI) tik po masiniam vartojimui pritaikytos ChatGPT versijos išleidimo. Nors jau beveik dveji metai praėjo nuo tos lemtingos 2022 m. lapkričio 30 dienos, tačiau technologijos gimimo data galėtume laikyti 1956 metus. Susirinko tada JAV tikslieji protai (John McCarthy ir kiti) į Dartmuto dirbtuves kartu pamąstyti, kaip čia žmogaus protą kompiuteriniais algoritmais aprašyti.

Lindės efektas ✨

Mąstymo modelis technologijos ilgaamžiškumui vertinti

Vertinant technologinį potencialą verslui svarbu atsižvelgti į daugybę faktorių (praktiškumo lygis, vartotojų bazės augimas ir pan.)

Dirbtinį intelektą galima vertinti ir per Lindės efekto prizmę. Lindės efekto esmė paprasta - kuo ilgiau kažkas išgyveno, tuo labiau tikėtina, kad tas kažkas ilgai gyvens ir ateityje.

Pavyzdžiui, Mocarto uvertiūros išgyveno jau daugiau nei 200 metų, tuo tarpu Marijono Mikutavičiaus “Trys Milijonai” gyvuoja sąlyginai nedaug - virš 20 metų.

Na tai pagal Lindės dėsnį ženkliai didesnė tikimybė, kad žmonės 2234 m. per savo mums dar nematytus išmaniuosius audio įrenginius klausysis Mocerto, o ne Mikutavičiaus (kad ir kaip lietuvių tauta mėgsta per krepšinio čempionatus šią dainą garsiai traukti).

Ta pati logika galioja ir technologijoms. Dabar matome eksponentišką AI pritaikomumo augimą. Ir vien dėl to, kad pati technologija jau beveik 70 metų gyvuoja, galime spėti, kad ji dar ne vieną šimtmetį išgyvens. Kriptovaliutomis (nors ir tikiu jų potencialu) negalima pasitikėti taip stipriai kaip AI, nes jų išlaikytas istorinis išbandymas kuklesnis - tik nuo 2009 m.

WOW video reklama su AI 😮

Noriu savo produktui per mažiau nei 30 minučių. Kokius žingsnius turėčiau atlikti?

Yra daugybė audiovizualinių AI įrankių, galinčių iš teksto kurti paveikslėlius, vaizdo įrašus, dainas. Dirbant su AI vizualika svarbiausia yra:

  1. Atsirinkti kokybiškus ir būtent jums tinkamaus AI įrankius. Efektyviausia yra tiesiog testuoti, įvertinti ir priimti sprendimą - reikia man šito AI įrankio ar ne?

  2. Iš pavienių AI įrankių sulipdyti vientisą procesą.

Štai proceso aprašymas WOW video reklamai, kai jau turite savo produkto nuotrauką (įsivaizduokite, kad šampūnui reklamą kuriame, bet procesas tinka ir kitiems produktams).

  1. Šampūno nuotrauką įkelkite į flair.ai. Su šiuo įrankiu ištrinkite baltą foną ir uždėti patrauklų foną savo šampūnui. Svarbu - nuotraukos proporcijos turi būti 16:9 (to reikia kitam AI įrankiui)

  2. flair.ai atsisiuntę nuotrauką, eikite į Runway (geriausias AI įrankis video kūrimui). Su Runway konvertuosite nuotrauką į 5 arba 10s video. Svarbu parašyti tikslią užklausą, vadovaukitės Runway gidu.

  3. Atsisiuntę vaizdo įrašą iš Runway, įkelkite jį į Canva. Canva leis jums ant video uždėti tekstą ir net muzikinį foną.

  4. Sukurkite autentišką muzikinį foną su suno.com. Net ir lietuviškas dainas neblogai kuria. Galite kurti tiek dainą su žodžiais, tiek muzikinį takelį be žodių. Efektyviausia žodžius dainai kurti su šiuo AI asistentu: https://chatgpt.com/g/g-FBiHEhSQ0-suno-ai-v3-lyrics

Atsisiųstą mp3 failą iš suno.com įkelkite į Canva, sujunkite muzikinį takelį su vaizdo įrašu.

Kuriant reklamą pirmą kartą ir registruojantis prie visų paminėtų įrankių užtruksite virš valandos, tačiau vėliau per mažiau nei 30 minučių galėsite kurti nerealias reklamas savo verslui nesisamdant nei fotografo, nei videografo.

Produktyvumo karalystėje tik AI neužtenka ⛅️

Reikia dar duomenų inžinerijos ir automatizacijos įgūdžių

AI potencialas produktyvumui jau vien kaip pavienės technologijos yra milžiniškas. Tačiau norint pasiekti asmeninio ir verslo produktyvumo karalystę, mums tik AI neužtenka. Juk ir graikų mitologijoje Olimpe nežteko tik Dzeuso - reikėjo ir Hado, ir Poseidono, kad harmoningai pasaulio sankloda aprašyta būtų.

Taip ir šiandien norint įgalinti dirbtinį intelektą visapusiškai tarnauti įmonės tikslams, reikia dar dviejų disciplinų - duomenų inžinerijos ir automatizacijos.

Duomenų inžinerijos įgūdis leidžia paruošti ir sukurti kokybišką duomenų bazę, iš kurios dirbtinis intelektas galėtų traukti informaciją. Taip atsiranda galingiausi įmonių vidiniai arba išoriniai asistentai. Viešųjų pirkimų klausimai gvildenami iš viešojo pirkimo įstatymo ir ankstesnių jūsų viešųjų pirkimų techninių specifikacijų, pardavimų klausimai atsakomi remiantis įkeltais produktų aprašymais ir t.t.

Įsivaizduokite, kad jau panaudoje AI ir duomenų inžineriją, kad susikurtumėte ChatGPT asistentą CV tikrinimui pagal jūsų kandidatų atrankos dokumentaciją. Jau neblogai - galite įkelti kandidatų CV, dirbtinis intelektas vertins kandidatus pagal įkeltą dokumentaciją.

Problema - kiekvieną CV turėsite įkėlinėti rankiniu būdu. Daug paspaudimų. Juk ženkliai efektyviau būtų, jei ChatGPT asistentas paimtų iš el. pašto kandidato CV kiekvieną kartą AUTOMATIŠKAI, kai jūsų pašto dėžutėje atsiduria naujas CV. O įvertinus įkeltų į jūsų CRM arba Google Sheets. Skamba kaip pasaka? Tikrai pasakiškas procesas, jam reikia įgūdžiu dirbant su API (programinėmis sąsajomis) ir Python arba bent jau Make.com (įrankiu, leidžiančiu kurti automatizacijas neturint programavimo žinių).

Reziumė: didžiausias produktyvumas versle pasiekiamas tada, kai gebate naudoti ne tik AI įrankius, bet ir mokate sutvarkyti duomenų bazes ir viską sujungti į vieningą procesą pasitelkiant automatizaciją.

Išmokite patys automatizuoti procesus su ChatGPT ir Make.com: https://www.countline.lt/renginys/kaip-automatizuoti-procesus-su-make-com-ir-chatgpt/